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另一种用于AI绘画的技术是变分自动编码器（VAE）。在VAE中，AI模型学习将图像编码为低维表示，然后将其解码回与原始图像相似的图像。此过程用于生成在样式和内容上与训练数据相似的新图像。VAE模型通过对真实图像进行编码、随机扰动编码，然后将其解码回新图像来训练。该过程帮助模型学习生成与训练数据相似但仍然独特和原始的图像。

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文本到图像模型通常结合了语言模型和生成图像模型，语言模型将输入文本转换为潜在表示，生成图像模型以该表示为条件生成图像。最有效的模型通常是根据从网络上抓取的大量图像和文本数据进行训练的。

外表之下，文本到图像模型有两个关键组成部分：一个经过训练的、将图像与描述图像的文本配对的神经网络，以及另一个被训练成从零开始生成图像的神经网络。其核心思想是让第二个神经网络生成能让第一个神经网络接受的图像。

图像生成：图像生成包括图像编辑和图像端到端生成，图像编辑可应用于图像超分、图像修复、人脸替换、背景去除等。图像生成包括图像生成图像，如图像生成卡通图、绘画图、素描图等，文本生成图像等。