图像
33人气值
|
87总评论
|
75关注
图像资源
像素数量也可以指在图像传感器上发现的拍摄点的数量,这些拍摄点捕捉光信息以生成图像。比如图像具有1200万像素,则很可能是在具有1200万或更多照片站点的传感器上拍摄的。
另一种用于AI绘画的技术是变分自动编码器(VAE)。在VAE中,AI模型学习将图像编码为低维表示,然后将其解码回与原始图像相似的图像。此过程用于生成在样式和内容上与训练数据相似的新图像。VAE模型通过对真实图像进行编码、随机扰动编码,然后将其解码回新图像来训练。该过程帮助模型学习生成与训练数据相似但仍然独特和原始的图像。
图像合成,文本到图像,可控语义生成图像编辑,图像到图像,超分辨率,分割离散状态模型,3D生成,医学成像,视频合成
文本到图像模型通常结合了语言模型和生成图像模型,语言模型将输入文本转换为潜在表示,生成图像模型以该表示为条件生成图像。最有效的模型通常是根据从网络上抓取的大量图像和文本数据进行训练的。
图像生成:图像生成包括图像编辑和图像端到端生成,图像编辑可应用于图像超分、图像修复、人脸替换、背景去除等。图像生成包括图像生成图像,如图像生成卡通图、绘画图、素描图等,文本生成图像等。
给定3-5张捕获的图像,这些图像没有文字描述,本文旨在生成具有高细节保真度和由文本提示引导变化的新图像。该研究不对输入图像施加任何限制,并且主题图像可以具有不同的上下文。方法如图3所示。输出图像可对原始图像进行修改,如主题的位置,更改主题的属性如颜色、形状,并可以修改主体的姿势、表情、材质以及其他语义修改。
图像手办
【板绘】黑执事(完稿)
接上一个帖子
我终终终终终于画完啦!!!
这个是临摹的,原图像素太低就自己重新画一张哈哈哈哈哈
这是我第一幅完成了的板绘,文件没有像上次那样丢掉真的太开心了😆
塞巴斯酱日常迷人嗷!!!
丑徒冰碎SA
126
关于魔道的好看图像|听说第四个显得很渣?
这条帖子只要有赞(不管多少)我都换第四个头像去加我姐微信o( ❛ⅴ❛ )o
南林北魏
28
家人们不要误会呀,这是我看别人的帖子,截的图。我想说,这两张简哥是真帅,最关键的是,为什么第一张图像是理发前的?第二张图像是理发后的。果然,没有一个人能笑着走出理发店( ˃̶̤́ ꒳ ˂̶̤̀ )
秦花绾
9
Oc意兰书✨
虽然说很难相信,但其实她和上一篇的帖子是同一个OC(因为本人画技极差,所以脸和其他的不能1:1还原,只有眼尾的那颗痣哈)所以导致一给她换一些新发型造型,就会和原来的样貌不一样,但其实是同一个的
图像是未加特效的(我恨极差的像素!!!!)
打滚溜走🌚
春夏--
6
图像实体书
白楚年
这个字是人鱼陷落实体书 麟潜老婆的印特。没有亲签,印签就很香了 如果侵权一定告诉我!我删掉 不太懂这方面。
可能是我比较笨,这个图是我抠了好久的,为了要中间的人物清晰一点,我是重叠了两层,第一层扣掉人物提升了清晰度 第二层清晰度比较低。哪位大佬有便捷一点的方法,教教我 我还有几个图像做成这种😭
这里姝辞
13
图像故事
各类耽美小短篇
图像画风
这是经过二次加工过的图像
所以粉丝现在我都准备一开始改一下我的这个画风的阴影和a些广义的问题,有的时候可能看起来怪怪的,我会改一下
微风之魂
9
好好看好看御姐的图像
🏷️漫画简介
🌸亮点
📌人物设定
📖故事剧情
🎨画风分镜
💦不足/槽点
KK世界居民_PUWh98
8
元旦前入手的最后一批书
·图像小说《杀死一只知更鸟》(画家为改编此书专门前往哈珀·李的家乡住了一段时间)
·《一个故事的99种讲法》(知名漫画家用99种漫画风格讲述同一个简单的故事)
·《风声》(电影看过两遍了,就想再读读麦家老师的文字,是一种享受啊)
·《额尔古纳河右岸》(茅盾文学奖获奖作品)
·《庄子评传》(颜世安教授的这版据说最好读)
·《长安客》(大唐版《人类群星闪耀时》)
·《满是温柔的土地上》(阿伏伽德六首部长篇漫画)
·《我不能放下的一切》(这批中唯一心里没底的,读读看先)
慢慢追漫路不停
6
《刀鞘的孩子》图像填色
在刚知道《刀鞘的孩子》这部作品是在我抽卡的时候(没错,就是那个快看抽卡),当时感觉这个画风我很喜欢,而且感觉作画也非常的精良。所以之后看到这个活动的时候也就很开心的参加了。(但由于我当时还没来得及看,所以就选择了填色这个方式)
(PS:填色的时候是在没看到过原图的情况下填的,就是按照自己觉得舒服的颜色填上去,所以也不知道原版用了什么颜色,等看到原版之后我再学习一下,总感觉我上色毁了这张图😭)
蓝万阿然
5
真的爱这画风!直接截图!😍
大大们的漫画很精致,图像都比较高清嘞,都不用专门找头像,看漫画的过程中有合适的直接截屏就能做头像!
仁可珍多
4
又给闺蜜搞了张图像
看到tamimoon的画风就好喜欢
试着按她的风格搞了一张
但是也不算完全相同地模仿吧
panoiiia
4
热门作品推荐
近期更新
竞技类作品推荐
强剧情类作品推荐
恋爱类作品推荐
完结榜作品推荐
漫画作品精选
漫画作品周边
二次元问答
打开APP搜你想看,本站所刊载图文之著作权归快看漫画官方和快看漫画用户所有,内含官方内容和快看社区用户编辑内容,非经本站授权许可,禁止转载。





