未来日志头像

侵入**入性决定了采集日志的开发成本，同时更强的侵入性也会增加日志采集和业务的耦合，给未来方案修改升级带来潜在成本。

对于企业用户而言，如何读懂数据，洞察庞杂数据变化背后的趋势，识别未来的商业机会和预判未来风险尤为重要。观测云和阿里云日志服务的结合，为用户提供了强大的智能运**业务洞察能力。用户可以利用阿里云日志服务SLS实现数据的采集和存储，并利用阿里云的授权机制，让观测云解读和分析日志。继而利用观测云对行业的理解和良好交互体验的产品，实现对业务关联分析、告警的智能过滤、事件有效分发通知，助力自身业务快速健康增长。

目前各种流程挖掘算法都有其各自的特色和适用范围。针对不同特征的日志，如何选择最佳的挖掘算法仍然是一项挑战。尤其是在处理复杂流程的多样性日志时，研究一种普适性的挖掘算法是未来的一个研究方向。除此之外，日志数据处理、解决特殊控制流结构和挖掘结果的可视化等将仍然是未来流程挖掘研究的发展方向。

日志服务SLS作为云原生观测分析平台，聚焦于海量数据的采集，稳定高可靠的数据存储和基础的数据处理和分析。上海观察未来信息科技公司旗下的实时数据检测平台——观测云，就是在日志服务SLS的基础上，运用自己对新零售领域的理解，帮助客户快速搭建，实现对基础设施、中间件、应用层和业务层的可观测服务，满足云时代对监控的需求。

真正全面的质量方法正是行业所需要的，将从手动收集、转换、处理和分析质量的所有单个方面的工作中减少数小时。标准化机器日志将简化流程并推进数字质量工作流程，拥有一个界面，从所有连接的机器流式传输数据，将3D打印行业向前推进到数字化未来。

说起为什么要以独木舟划桨的方式横渡大西洋，53岁的刘勇爽朗一笑，“并非只是为了挑战，其实是从哲学角度探寻自己的边界。我作为探险文化的研究者，想以几平方米的独木舟作为实验室，研究人类的**行为和探险行为，未来还会撰写论文，把录制的视频和录音资料剪辑成纪录片，把7万字的日志整理后出一本传记。”