2048内存版高清资源

图像区域的数量:如图11（d）所示，当输入不同数量的区域并保持其他组件不变时，我们比较了检索性能。每个区域的卷积特征被MAC汇集成2048个区域特征，然后汇总成一个全局特征。请注意，对于使用整体图像作为输入的情况（即被视为只使用一个区域的情况），最终的内存需求是相同的。一个图像上的区域输入被提取出来，相邻区域的重叠率为40%，数量从1到41不等。对于牛津-5k，最好的结果是使用9个图像区域的情况。对于其他的数据集，3个图像区域给出了最好的结果。最后，从一个图像中提取的更多的区域会降低检索的MAP。一个原因是，背景或不相关区域的特征也被聚集在一起，对性能产生负面影响。