像素饼干消除高清资源
高斯滤波器是一种线性光滑滤波器,用于消除高斯噪声,广泛用于降低图像处理中的噪声。高斯滤波器是全图平均加权的过程,每个像素的值是在其自身和相邻区域的其他像素值获得像素平均值后获得的。
13、设有一幅二值图像,其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线,如要通过空域滤波消除这条白线,需要用()
将M幅图像叠加求平均利用了M幅图像中同一个位置的M个像素的平均值,用一个n×n的模板进行平滑滤波利用了同一幅图像中的n×n个像素的平均值。因为参与的像素越多,滤除噪声的能量越强,所以如果M>n×n,则前者消除噪声的效果越好,反之后者更好。
函数cv.medianBlur()提取内核区域下所有像素的中值,并将中心元素替换为该中值。这对于消除图像中的椒盐噪声非常有效。有趣的是,在上述过滤器中,中心元素是新计算的值,该值可以是图像中的像素值或新值。但是在中值模糊中,中心元素总是被图像中的某些像素值代替。有效降低噪音。其内核大小应为正奇数整数。
经过测试之后,光线补偿模块将图像的像素亮度增强,并使图片中的光线达到平衡;图像灰度化模块达到了预期的效果,将图片转变为灰色;高斯平滑模块能有效的消除图像噪音,提高了图像质量;而增强图像对比度模块能够较好的把图像特征表现出来。
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