一本正经的胡说八道类似

但也如**所言，文心一言表现出了一些“不完美”——“这种生成式的语言大模型确实会出现‘一本正经胡说八道’的现象，大家在其他大模型的体验过程中应该有这种感觉。”

但生成式AI也有自己的问题，例如用于训练底层AI模型的数据来源可能存在争议、训练数据应如何流通、缺乏对源数据的使用权限、模型中存在偏见，还有更重要的一点——响应内容的准确性，特别是“一本正经的胡说八道”。

·针对生成式语言大模型“一本正经胡说八道”的现象，百度创始人、董事长兼首席执行官**在回答澎湃科技的提问时表示，“百度在这个方面确实有优势，我们做了知识增强和检索增强。”

而根据**介绍，文心一言所用的训练数据主要来自于千亿万亿量级的网络页面、几十亿的（百度）搜索请求、巨量图片，以及5500亿条知识图谱（一种结构化的语义知识库）中的事实数据。因此，他认为，百度在面对当前语言大模型经常会出现的“一本正经地胡说八道”的问题时“拥有优势”，可以事先检查生成的内容到底是否和事实吻合，一定程度上保证了回答的准确性。

正如**所言，这种生成式的语言大模型确实会出现“一本正经胡说八道”的现象，大家在其他大模型的体验过程中应该有这种感觉。

但也如李彦宏所言，文心一言表现出了一些“不完美”——“这种生成式的语言大模型确实会出现‘一本正经胡说八道’的现象，大家在其他大模型的体验过程中应该有这种感觉。”