造物者会梦到概率统计吗视频

按照统计方法的不同，我们可以将统计学分类为描述统计学、推断统计学、贝叶斯统计学等。描述统计学是用来描绘和总结观察量的基本情况的统计方法，通常会将整理后的数据做成表格或图表，具体包括探索数据的集中趋势、离散趋势和相关性。推断统计学是研究如何根据样本数据推断总体数据特征的方法，在无法获得全量数据的情况下，推断统计就是最为行之有效的方法。贝叶斯统计学的基础是贝叶斯定理，贝叶斯定理将经验和直觉与概率相关联，和人类大脑的判断原理十分类似，简单的说就是在获取到新的数据之后，先前凭借经验和直觉获得的概率是可以改变的。

其次，我们认为先验概率是男性或者是女性是等概率的，即，或者通过统计样本中男女比例来作为先验概率也可以，本例得到的结果是一样的。

一句话总结：统计是在已知数据的前提下，进行模型的归纳与推断；概率是在已知模型的基础上，对其他样本数据进行预测。

概率和统计像是两个相反的方向。概率会先有一件事各种不同结果出现的可能性，然后找出我们想要的结果有多可能出现。而统计正好相反，是给了我们一些已经出现的事件，让我们倒推出原本每种结果的可能性。

全球概率统计学学科顶尖学者分布前十的城市中，美国城市有9个，其中美国剑桥拥有570位顶尖学者，居学者集中地之首。美国波士顿和纽约分别拥有369和365位学者排在第二第三。英国的伦敦有220位顶尖学者处于第六的位置。前十城市中美国的城市有九个，说明美国在概率统计学科方面实力较强。